水体水质状况对海洋生态环境保护和可持续发展具有重要意义。本文针对东中国海海域，从水体透明度（Z_sd）视角，基于长时序MODIS光学卫星遥感资料，构建了一种评价水体状况的新方法。该方法利用透明度及其变化趋势将水质状况进行分类，将水体分为高值且上升趋势（high and increasing, HI）、高值且无趋势（high and no change trend, HN）、高值且下降趋势（high and decreasing, HD）、低值且上升趋势（low and increasing, LI）、低值且无趋势（low and no change trend, LN）、低值且下降趋势（low and decreasing, LD）6种类型，以此对东中国海的水质状况及其影响因素进行分析。结果显示：近20年来东中国海近岸水体大部分区域呈现LN类型，但江苏近岸（连云港附近）水体呈现LD类型；外海海域大部分水体呈现HN类型，但南黄海南部和东海陆架区的部分区域水体呈现HD类型。外海和近岸海域的水体状况分别主要由悬浮颗粒物中的浮游植物和悬浮泥沙主导，但在浙江—福建近岸，其水体状况可能由两者共同主导。

悬浮颗粒物（Total suspended matter, TSM）是重要的水环境参数，影响着海水的透明度和初级生产力，因此总悬浮颗粒物的监测对于海洋牧场环境的评价具有重要意义。卫星遥感技术具有显著的时空观测优势，但目前尚无专门针对海洋牧场小尺度海域的TSM遥感产品。本研究以浙江嵊泗枸杞岛贻贝养殖区为研究对象，基于春、夏、秋、冬4个季节的调查实测数据，建立了面向Landsat-8卫星遥感影像的TSM浓度定量反演模型。验证结果表明，反演模型具有良好的估算精度，决定系数R²为0.72，均方根误差为6.59 g/m³，绝对偏差为0.72 g/m³，平均绝对百分误差为29.8%；进一步将其用于2021－2022年春、夏、秋、冬4个季节的Landsat-8影像，反演了贻贝养殖区及毗邻海域的TSM浓度遥感产品，分析了其时空变化特征。